24-05-30

hello~今天21:00-22:00期间standby哈，届时会邀请你参加线上会议， 沟通信息如下： 3min：简单总结下过去半年的工作和未来核心三件事，如果有痛点难点、需要帮助/反馈的问题的可以一起沟通 与会人：James、Miya

过去半年的工作
千川的效率优化

1. 多类型dpv建模
   1. 千川构建的通用推荐能力（目前主要承接了落地页、品牌专区、会场、频道等多个场景的个性化推荐），场景的多类型分发在统一的数据闭环和扩展分发链路上有天然的优势。
   2. 链路 dpv预估 label改造 多类型特征对齐
   3. 初版是基于商品。我基于商品和多类型构建pair联合建模
2. 精排迭代
   1. 即时意图强化建模
      1. 承接页、购后
      2. 加强用户最近点击的入口商品或者购买商品
         1. 与其他商品的交叉特征构建
3. 重排
   1. 落地页 listwise 重排模型 从零到一的工作，包括工程、预估服务、算法等等。打开了后续迭代优化的方向和空间吧。
   2. MMR 多类目打散

未来核心。 提升用户体验的丰富度和多样性，扩展得物的类目心智。

1. 精排 主要是两块

   1. 商品互补建模
      1. 比较确定的是之前做的工作主要是即时兴趣主商品和其他商品的交叉
         1. 类目限制比较严格。 商详、落地页、搜索
         2. 增加首页的、购后的、跨类目的商品
            1. 基于共同点击、共同购买、购买前浏览、购买后浏览构建商品关系图，还有同组构建的知识图谱。
            2. prodict2vec 学习商品向量。用于召回，用于模型
   2. 强化用户的长期兴趣
      1. 对长期的、稀疏的类目兴趣做聚类； 半年以上的 类目兴趣统计
      2. 类似与序列搜索｜过滤
      3. 还处在前期调研，但是这个方向比较偏探索

2. 类目多样性重排
   4. 窗口内的类目相关性（done）
   5. 用户行为历史与候选商品的类目兴趣
   6. 类目之间的相关性--基于统计做一个提升
   7. 核心是构建离线评估体系，把效果搜索前置完成，提高效率

3. 千川的稳定性

   1. 场景比较多
   2. 大促波动比较大
   3. 完善监控体系和报表体系，避免救火。配合工程同学，做好各种监控报警体系， 比如接入推荐可视化等能力